🚫🤖 L’IA générative ne sert (presque) à rien. On nous vend une révolution, en réalité, c’est une innovation sans ROI, et sans impact réel sur la productivité. Excepté pour les Gourous.
💸 95 % des entreprises n’ont aucun ROI mesurable
Selon les analyses récentes, 95 % des projets GenAI ne produisent aucun résultat mesurable, 5 % seulement créent une véritable valeur. Cela s’appelle le « GenAI Dividend », illustrant ce fossé entre hype et réalité.
🚫🤖 L’IA générative ne sert (presque) à rien. On nous vend une révolution, en réalité, c’est une innovation sans ROI, et sans impact réel sur la productivité. Excepté pour les Gourous.
🚫🤖 L’IA générative ne sert (presque) à rien. On nous vend une révolution, en réalité, c’est une innovation sans ROI, et sans impact réel sur la productivité. Excepté pour les Gourous.
💸 95 % des entreprises n’ont aucun ROI mesurable
Selon les analyses récentes, 95 % des projets GenAI ne produisent aucun résultat mesurable, 5 % seulement créent une véritable valeur. Cela s’appelle le « GenAI Dividend », illustrant ce fossé entre hype et réalité.
🔥 L’IA générative n’apporte pas de valeur parce qu’elle ne crée rien. Elle recycle, reformule, copie. Et, elle s’appauvrie et hallucine.
Les dirigeants cherchent du gain réel. Aucune IA générative n’a, à ce jour, démontré :
❌ de réduction massive de dépenses
❌ de hausse de productivité structurelle
❌ d’avantage concurrentiel durable
❌ de hausse de rentabilité
🤡⚙️ Les “agents IA, employés numériques autonomes », La réalité ?
➡️ Ils se plantent, bouclent, hallucinent, se contredisent,
➡️ Ils lancent des tâches, des actions hors périmètre,
➡️ Ils cassent plus de workflows qu’ils n’en créent.
➡️ Ils sont devenus des machines à produire de l’absurde au mieux de la feignantise.
Des scripts capricieux, dopés au marketing, incapables de tenir une simple routine opérationnelle. Certains DSI parlent de “bébés IA”, tant ils demandent plus d’attention qu’ils n’en libèrent.
Les agents IA ne remplacent pas les humains. Ils remplacent… le bon sens.
🧠 Le vrai sujet n’est pas l’IA, pendant qu’on joue avec des jouets numériques, les vrais enjeux explosent ailleurs :
– la puissance de calcul,
– le coût énergétique,
– la disponibilité des GPU,
– les architectures matérielles,
– les systèmes industriels automatisés.
L’IBM Institute for Business Value annonce d’ailleurs une hausse de +89 % du coût du calcul liée à l’IA générative sur 2023 à 2025. Les entreprises commencent déjà à annuler des projets trop coûteux et impossibles à faire évoluer.
🧩 Même dans l’IA, ce sont les petits modèles spécialisés qui gagnent. Les tendances confirmées montrent que :
➡️ Les petits modèles spécialisés sont plus efficaces, moins chers, plus rapides, et consomment beaucoup moins d’énergie.
Ils battent souvent les grands modèles… sur des tâches réelles, concrètes et utiles en entreprise.
🎯L’IA générative amuse la galerie, impressionne en surface. Mais c’est une distraction coûteuse et de plus en plus ridicule :
👉 La valeur ne viendra pas d’un chatbot qui hallucine ou d’un agent qui s’emmêle.
🤖 La vraie rupture : robotique, automatisation, systèmes physiques. La rupture viendra de :
– robots qui déplacent, construisent, assemblent,
– machines qui intègrent directement des modèles embarqués,
– chaînes de production repensées,
– systèmes cyber‑physiques,
– gestion du débit, de l’énergie et du calcul en temps réel.
🚀 C’est là que se trouvent les vrais gains…. ✅Du concret.
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